KNIHKUPECTVÍ COMENIUS

V dnešní době neustálé online dostupnosti většina lidí ztratila schopnost ponořit se hluboce do práce a své dny místo toho tráví v horečné smršti emailů a sociálních sítí, aniž by si uvědomovali, že existuje lepší možnost. V knize Hluboká práce představuje Cal Newport svůj stejnojmenný koncept – schopnost soustředit se bez rozptylování na kognitivně náročné úkoly. Hluboká práce vám umožní rychle pochopit složité koncepty a vytvářet lepší výstupy v kratším čase, díky čemuž se zlepšíte v tom, co děláte, a získáte pocit skutečného naplnění z mistrně odvedené práce. Jde vlastně o jakousi superschopnost („nové IQ“) stále konkurenčnější ekonomiky 21. století. Místo omílání, že rozptylování je špatné, oslavuje Newport přínosy opaku. V knize rozdělené na dvě částí nejdříve dokládá, že pěstování zvyku hluboce pracovat má obrovské výhody téměř v jakékoli profesi. Poté přichází s propracovaným tréninkovým plánem v podobě čtyř „pravidel“, který má přenastavit vaši mysl a zvyky tak, aby přispívaly k rozvoji schopnosti hluboce pracovat. V knize se dozvíte: jaký je rozdíl mezi hlubokou a mělkou prací proč vinou mělké práce nikdy nevystoupíte z průměru že hluboká práce pomáhá učit se rychle nové věci a produkovat špičkové výstupy a především dává pocit smyslu jak hlubokou práci udělat vaším hlavním profesním nástrojem jakými způsoby využívali a využívají převahu hluboké práce velcí myslitelé, spisovatelé a podnikatelé proč jsou multitasking, vyrušování, emaily a internet vůbec zkázou pro váš osobní rozvoj a výkon – pokud je neudržíte v přísných mezích proč a jak se zbavit mělkosti v sociálních vztazích že i když pracujete s internetem a potřebujete být dostupní, nemusí to znamenat, že vaše práce na musí být mělká jak si s ohledem na dva typy práce uspořádat den, týden, rok jak zavést hlubokou práci do týmu či firmy jak měřit svůj výkon a tím stále prohlubovat pracovní výkon bez zvý-šení časové náročnosti proč je lepší odpočívat od soustředění než od rozptylování O autorovi Cal Newport je docentem informatiky na Georgetown University, specializujícím se na distribuované algoritmy. Kromě své teoretické práce v oboru píše také o vlivu technologií na svět práce a vzdělávání. Jeho knihy se v USA pravidelně stávají bestsellery a obdržely celou řadu ocenění.